Discovered Materials startapi materialshunoslikdagi 5 ta murakkab muammo yechimi uchun 1 million dollar mukofot e'lon qildi

San-Fransiskoda faoliyat yurituvchi Discovered Materials startapi materialshunoslik sohasidagi beshta dolzarb ilmiy muammoni hal qiluvchi sun'iy intellekt modellari uchun 1 million dollarlik mukofot jamg'armasiga ega tanlov e'lon qildi. Y Combinator akseleratorining 2026-yilgi bitiruvchisi hisoblangan ushbu kompaniya yarimo'tkazgichlar ishlab chiqarishda qo'llanadigan yangi moddalarni topishga ixtisoslashgan.

Matematika va biologiya fanlarida AI modellari allaqachon jiddiy yutuqlarga erishgan bo'lsa-da, ilg'or materiallarning murakkab fizikasini chuqur tahlil qilish sun'iy intellekt uchun hamon qiyin vazifa bo'lib qolmoqda. Startap asoschilaridan biri Advait Sridharning so'zlariga ko'ra, materialshunoslikda muammolarni aniq matematik ta'riflash murakkab, shu sababli global universitetlar olimlari jalb etilib, 5 ta ochiq muammo shakllantirildi.

Tanlovni e'lon qilishdan avval Discovered Materials jamoasi yetakchi laboratoriyalarning AI agentlariga internet va barcha resurslarni taqdim etib, ushbu muammolarni bir necha kun davomida avtonom yechishga imkon berdi. Biroq modellar bu borada sezilarli natija ko'rsata olmadi. Ushbu muammolar yechimi fizik qonuniyatlarni chuqurroq anglash bilan birga, kelajak elektronikasi va energiya saqlash tizimlarini ishlab chiqarishga to'g'ridan-to'g'ri ta'sir ko'rsatishi kutilmoqda.

Startapning asosiy maqsadi mikrochiplar sanoati uchun yangi materiallar yaratish bo'lib, ular yirik yarimo'tkazgich kompaniyalari bilan tadqiqot loyihalarida hamkorlik qilmoqda. Kompaniya avval rejalashtirilgan bir yillik muddatdan ham tezroq sanoatda qo'llash mumkin bo'lgan foydali materiallarni topishiga ishonch bildirmoqda.