Google yangi avlod Gemini 4 Argon flagman AI modelini taqdim etdi

Google DeepMind kompaniyasi o'zining eng so'nggi va kuchli sun'iy intellekt modeli bo'lgan Gemini 4 Argon'ni global miqyosda taqdim etdi. Yangi model dasturchilar, korxonalar, tadqiqotchilar hamda oddiy foydalanuvchilar uchun mo'ljallangan bo'lib, Google AI Studio, Gemini API, Google Antigravity va Gemini ilovasi orqali foydalanishga topshirildi. Argon moliya, huquq, kiberxavfsizlik va dasturlash kabi sohalarda ko'p bosqichli murakkab ishlarni yuqori aniqlik bilan bajarishga ixtisoslashgan.

Kompaniya ma'lumotlariga ko'ra, Gemini 4 Argon muhim iqtisodiy sohalardagi model samaradorligini baholovchi Vals Index reytingida birinchi o'rinni egalladi. Google ichki muhandislik jarayonlarida model agentlik kod topshirishlarini 35 foizga oshirib, xatoliklar sababli kodni bekor qilish holatlarini qariyb uchdan birga qisqartirdi. Dasturchilar uchun model 1 million birlashgan kontekst oynasini taklif etadi hamda uning narxi million kiruvchi token uchun $2, chiquvchi token uchun $10 etib belgilandi (keshlangan tokenlarga 95% chegirma mavjud).

Model multimodal imkoniyatlar va 3D modellashtirishda katta sakrashni namoyish etmoqda. U Antigravity muhitida ko'p agentli vizual tahlil zanjirlari yordamida Blender'da fotorealistik 3D ibodatxonalar majmuasini loyihalash, xona va stol fotosuratlaridan to'liq ishlaydigan mini-poyga o'yinini yaratish hamda sof Python'da shaxsiy 3D ray-tracing dvigatelini noldan yozishga muvaffaq bo'ldi.

Argon fanda va tibbiyotda ham keng qo'llanilmoqda. Masalan, Isomorphic Labs jamoasi undan yangi dori vositalarini loyihalash jarayonida murakkab patentlar va ilmiy maqolalarni tahlil qilishda foydalanmoqda, bu esa haftalab vaqt oladigan ishlarni bir necha soatga qisqartirdi. Shuningdek, Google ilmiy tadqiqotlarni tezlashtirish maqsadida 10 000 nafar olimga Google Antigravity xizmatining eng yuqori tarifidan 6 oy davomida bepul foydalanish imkoniyatini taqdim etmoqda.

Robototexnika sohasida model makon va fizikani tushunishni baholovchi Embodied Reasoning (ERQA) testida 87% natija bilan yetakchilikni qo'lga kiritdi. Tajribalarda Argon insonning o'yin o'ynayotgan videosini tomosha qilib, harakatlar fizikasini hisoblab chiqdi va simulyatsiya kodini yaratdi. Natijada ushbu kod Apptronik kompaniyasining Apollo gumanoid robotiga yuklanganda, robot ketma-ket yettita aniq zarbani amalga oshirdi. Ushbu Video-to-Sim-to-Real tizimi robotlarni o'rgatish jarayonini bir necha haftadan bir necha soatga tushirishi kutilmoqda.