Tokenlarni emas, yakunlangan kodni hisoblang: AI dasturlashda yangi iqtisodiy yondashuv
Dasturlashda AI agentlaridan foydalanish oddiy chat so'rovlariga qaraganda 10–50 barobar ko'proq token sarflaydi, chunki agentlar rejalashtirish, test o'tkazish va xatolarni tuzatish jarayonlarini takroran bajaradi. Uber kabi kompaniyalar yillik AI byudjetini muddatidan oldin tugatgani va Gartner 2028-yilgacha AI xarajatlari dasturchilar maoshidan oshib ketishini prognoz qilayotgani sababli xarajatlarni to'g'ri boshqarish dolzarb masalaga aylandi. Mutaxassislar sarflangan tokenlar sonini cheklash o'rniga, tasdiqlangan har bir «pull request» (birlashtirilgan kod) tannarxini hisoblashni tavsiya qilmoqda. Xarajatlarni 30–50% gacha kamaytirish uchun qimmat flagman modellarni faqat murakkab mantiqiy vazifalar uchun qoldirib, oddiy kod yozish va testlarni lokal ochiq vaznli modellarga yo'naltirish zarur.