Google Antigravity yangi avlod antibiotiklarini qidirish jarayonini tezlashtirmoqda

Antimikrobial vositalarga nisbatan o'sib borayotgan chidamlilik global sog'liqni saqlash sohasidagi eng jiddiy xavflardan biriga aylanib, 2050-yilga borib yiliga 10 milliongacha o'limga sabab bo'lishi mumkin. Yangi dori vositalarini an'anaviy usulda kashf qilish esa uzoq vaqt va katta mehnat talab qiladi. Google DeepMind ushbu murakkab jarayonni osonlashtirish maqsadida o'zining Google Antigravity nomli agentlik ishlab chiqish platformasini amaliyotga tatbiq etdi.

Antigravity platformasi biologlar uchun intellektual ish maydoni vazifasini bajarib, istiqbolli oqsil nishonlarini tezkor aniqlash, ularning tuzilishini baholash va ustuvorligini belgilash imkonini beradi. Ilgari turli ma'lumotlar bazalari bo'ylab tarqoq holda olib borilgan qidiruvlar endi yagona seans doirasida amalga oshiriladi. Tizim amilokislota ketma-ketliklaridan biologik funksiyani aniqlashga mo'ljallangan ProtNLM (Protein Natural Language Model) modeli yordamida UniProt bazasidagi millionlab noma'lum oqsillarni skanerlaydi.

Amaliy sinov davomida tadqiqotchilar Streptococcus pseudopneumoniae bakteriyasida yangi antimikrobial peptidlarni topish vazifasini qo'ydi. AI agenti millionlab yozuvlarni saralab, Lactococcin 972 oilasiga mansub 97 ta amilokislotadan iborat istiqbolli bakteriosinni aniqladi. So'ngra AlphaFold ma'lumotlar bazasidagi 3D modellar va genomik atrof tahlili orqali ushbu molekulaning haqiqatan ham bakteriosin tizimining bir qismi ekanligi tasdiqlandi.

Shuningdek, Antigravity muhitiga to'g'ridan to'g'ri integratsiya qilingan yangi Biomolecular Structure Viewer vositasi taqdim etildi. Ushbu interaktiv 3D vosita tadqiqotchi va sun'iy intellekt agentiga oqsil tuzilishini bir vaqtda ko'rish, kerakli sohalarni belgilash va o'zaro savol-javob orqali molekulyar o'zaro ta'sirlarni chuqur tahlil qilish imkonini beradi.

Tahlil natijasida aniqlangan yangi peptid nomzodi va unga doir laboratoriya protokollari hozirda real sinov (wet-lab) bosqichidan o'tkazilmoqda. Yangi platforma hisoblash biologiyasi va laboratoriya tajribalari orasidagi tafovutni qisqartirib, hayotiy muhim dori vositalarini yaratish sur'atini sezilarli darajada oshirishga xizmat qiladi.