#AlphaFold — so‘nggi yangiliklar

Google DeepMind tadqiqotchilari antimikrobial qarshilikka qarshi kurashishda yangi vosita — Google Antigravity agentlik platformasini taqdim etdi. Ushbu tizim biologlarga turli ma'lumotlar bazalaridagi parchalangan tahlillarni yagona interaktiv seansga birlashtirish imkonini beradi. UniProt bazasidagi noma'lum oqsillarni tahlil qilish uchun oqsil ketma-ketliklarining biologik funksiyasini aniqlovchi ProtNLM modelidan foydalanildi. Natijada nafas yo'llari infeksiyalariga qarshi faollikka ega yangi bakteriosin nomzodi aniqlandi va u laboratoriya tekshiruviga yuborildi. Platforma tarkibidagi yangi 3D vizualizatsiya vositasi tadqiqotchi va sun'iy intellektga oqsil tuzilmalarini birgalikda o'rganish imkonini yaratadi.

Google DeepMind 2010-yilda tashkil etilganidan buyon sun'iy intellekt modellarini o'rganishda video o'yinlardan asosiy vosita sifatida foydalanib kelmoqda. Dastlabki Atari neyrotarmog'i, afsonaviy AlphaGo va AlphaFold kabi yutuqlardan so'ng, laboratoriya o'yin sanoati bilan yangi bosqichdagi hamkorliklarni yo'lga qo'ymoqda. Kompaniya Gemini asosida ishlaydigan va tabiiy tildagi buyruqlarni tushunib, klaviatura-sichqoncha orqali harakatlanadigan SIMA 2 universal o'yin agentini namoyish etdi. Shuningdek, Fenris Creations bilan hamkorlikda EVE Online, EVE Vanguard va EVE Frontier olamlarida murakkab iqtisodiy va strategik AI tadqiqotlari boshlandi.

Google DeepMind inson genomidagi barcha mumkin bo'lgan bitta harfli DNK o'zgarishlari oqibatlarini bashorat qiluvchi AlphaGenome Atlas platformasini ishga tushirdi. Ushbu 1 petabaytlik ulkan ma'lumotlar bazasi 9 milliardga yaqin bitta nukleotidli variantlarni o'z ichiga oladi va AlphaFold ma'lumotlar bazasidan 30 barobar kattaroqdir. Tadqiqotchilarga o'zgarishlarning ta'sirini tezda baholash imkonini berish uchun yangi AVI (AlphaGenome Variant Impact) reyting ko'rsatkichi ham joriy etildi. Platforma kam uchraydigan genetik kasalliklar sabablarini aniqlash va murakkab irsiy belgilar mexanizmini tushunishni keskin tezlashtiradi. Tizim ilmiy-tadqiqot maqsadlari uchun bepul portal va API orqali taqdim etildi.