Trajectory startapi sun'iy intellektni texnik bo'lmagan mutaxassislar yordamida o'qitish uchun 45 million dollar jalb qildi

Zamonaviy yirik til modellari, xoh OpenAI yoki Anthropic mahsuloti bo'lsin, xoh ochiq kodli tizimlar bo'lsin, bitta jiddiy cheklovga ega: ular qo'shimcha o'qitishlarsiz o'z xatolaridan to'g'ridan-to'g'ri saboq olmaydi. Shu sababli korxonalar sun'iy intellektni yuridik yoki moliya kabi tor sohalarga moslashtirish uchun qimmatbaho muhandislar va tadqiqotchilarni jalb qilishga majbur bo'lmoqda. Stanford bitiruvchilari Ronak Malde, Michael Elabd va Arjun Karanam tomonidan tashkil etilgan Trajectory startapi ushbu jarayonni avtomatlashtirishni maqsad qilgan.

Kompaniya Sequoia yetakchiligida 45 million dollarlik A seriya investitsiyasini jalb qilganini e'lon qildi. Mazkur raundda Nvidia, Bessemer Venture Partners va Bain Capital Ventures kabi yetakchi venchur fondlari ham qatnashdi va startapning umumiy bahosi 300 million dollarga yetkazildi.

Trajectory platformasi korxonalarga ochiq kodli modellarni o'z tizimlariga ulash va foydalanuvchilarning qayta aloqasi (feedback) asosida modellarni doimiy qayta o'qitish imkonini beradi. Natijada yuristlar, shifokorlar va moliyachilar dasturlashni bilmagan holda interfeys orqali AI modelini o'z talablariga mos ravishda uzluksiz takomillashtirib borishi mumkin. Startap asoschilari ushbu yondashuv inson nazoratini saqlab qolgani sababli to'liq avtonom o'z-o'zini o'qitish tizimlariga qaraganda ancha xavfsizroq ekanini ta'kidlamoqda.

Bugungi kunda Harvey, Rogo, Decagon, Mercor va hatto Nvidia kompaniyalari ushbu platformadan ochiq modellarni ixtisoslashtirilgan vazifalarga moslash uchun foydalanmoqda. Trajectory endilikda o'zining modelni takomillashtirish (post-training) platformasini keng omma uchun to'liq ishga tushirdi.